泰尔指数：作为衡量群体、个体或区域之间的城乡收入差距的指标。泰尔指数越大说明城乡收入差距越大。

三大区域不仅各自的 城乡 收 人差距在缩 小 ， 而且 区 域间 的 城乡 收人差 距也在缩小。 各但是，区域的泰尔指 数序列 既具有与全国趋同 的整体发展趋势 ，但是 又有 自 身 的特 点 。 本小组将通过例举四种城乡收人差距的因素 ： 经济因 素 、 城市化因 素 、 产业结构因素和人力资本因素 。 考察其对城乡收入差距的影响程度。

1.经济因素 ： 选用国内生产总值来代表经济因素 。
由经济增长率图中可以看到，东西部城市经济增长率起伏较大，在11年之后增长率均呈下降趋势。经济增速放缓。 在经济水平中，各省生产总值均逐年上升，其中广东省生产总值最高，西藏自治区生产总值最低。 东西部之间的省份生产总值差距较大，中部省份较为平均。
在经济水平与泰尔指数之间的关系中，P值0.0107984，大于0.05，不呈相关关系，所以生产总值越高的省份泰尔指数不一定低或越高。

2.城市化因素 ： 借鉴万广华（ 2 0 1 3 ） 研究城镇化与 不均等 之间 关 系 时， 对 城镇化选用城 乡 人 口 比作为考察指标 。
可以看到多数省份城市化水平在平均线以下，且仅有东部省份具有高城市化水平，在高城市化之间的城市差距也非常的大。 由城市化水平与泰尔指数的散点图可以看到，城市化水平越高，泰尔指数越小。其趋势线的P值<.0001 ，达到显著，由此可知二者具有相关关系。

3.产业结构情况： 农产业发展水平 城市非农产业产值占总产值比重。 生产总值中，西部地区的农业结构占比最大，其中新疆维吾尔族自治区占比最大，是0.2165，东部地区农业结构占比较小，其中，占比最小的为上海仅有0.0089. 农业生产结构占比越大的城市，其泰尔指数越高。其P值为.0002991，达到显著。

4.人力资本因素 ： 郭建雄（ 2 0 0 5 ） 认为 ， 人力资本的城乡差异 ， 意味着生产函数中的单位劳动在城乡部门具有不同的产出效率 ， 且个人每度受一 年在校教育 ， 一般能使今后的工资 增长 1 0 ％ ， 因 此 ， 本文选取每万人 中在校大学生数作为区域人力资本因素的代表性指标 东部的北京的受教育人数是最多的达到了46.619K，而青海的人数最少仅有9.104K，二者之比达到5倍之多。其余多数城市也为达到平均线。 在受教育人数与泰尔指数的散点图中，受高等教育人数越多的城市，泰尔指数越低，如北京上海。
其P值<.0001 达到显著，二者成相关关系。

城乡收入差距： 城乡收入都是成正增长，在2004年，农村收入增长率一直高于城市收入，在2010年被短暂反超之后，2012年农村收入 增长高于城市，但两者，增长率开始放缓。
由该表得知，虽然农村收入增长率在多数年间高于城市收入增长率，但是城乡收入差距还在不断增大。

在四个因素中，人力资本因素、产业结构因素、城市化水因素与泰尔指数均达到显著关系。而经济水平因素没有达到显著。因此 ：
协调城乡收入差距应该（1） 把握城市化发展契机。城市化主要通过农业经济结构升级，对城乡收人差距产生影响 。
（2） 重视农村人力资本发展。培养高水平人才，激励人才回乡发展。 从而缩小区域间 的 城乡 收人差距